Ngành Khoa học dữ liệu: Tìm hiểu và cơ hội nghề nghiệp

Ngành Khoa học dữ liệu đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng quan trọng, mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về ngành này, cách học và cơ hội làm việc.

Ngành Khoa học dữ liệu – Định nghĩa và đặc điểm

Định nghĩa

Ngành Khoa học dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp, công cụ và kỹ thuật để thu thập, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu. Mục tiêu của Khoa học dữ liệu là tìm ra thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu lớn và phức tạp, từ đó giúp đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề trong các lĩnh vực khác nhau như kinh tế, y tế, giáo dục, chính trị, và nhiều lĩnh vực khác.

Bạn đang xem: Ngành Khoa học dữ liệu: Tìm hiểu và cơ hội nghề nghiệp

Ngành Khoa học dữ liệu liên quan đến nhiều lĩnh vực như toán học, thống kê, khoa học máy tính, kinh tế học và sử dụng nhiều công nghệ mới như học máy (machine learning), học sâu (deep learning), khai phá dữ liệu (data mining),… Khoa học dữ liệu phụ thuộc vào kỹ thuật xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu để đưa ra thông tin hữu ích, đóng góp cho nhiều lĩnh vực khác nhau.

Đặc điểm

Ngành Khoa học dữ liệu có các đặc điểm sau:

• Đa ngành: Khoa học dữ liệu liên quan đến nhiều lĩnh vực như toán học, thống kê, khoa học máy tính, kinh tế học,…
• Tập trung vào dữ liệu: Khoa học dữ liệu tập trung vào việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó tìm ra thông tin có giá trị.
• Sử dụng công nghệ mới: Khoa học dữ liệu sử dụng nhiều công nghệ mới như học máy (machine learning), học sâu (deep learning), khai phá dữ liệu (data mining),…
• Phụ thuộc vào kỹ thuật: Khoa học dữ liệu phụ thuộc vào kỹ thuật xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu để đưa ra thông tin hữu ích.
• Đóng góp cho nhiều lĩnh vực: Khoa học dữ liệu đóng góp cho nhiều lĩnh vực khác nhau, từ kinh tế đến y tế, giáo dục, chính trị,…
• Giải quyết các vấn đề phức tạp: Khoa học dữ liệu được sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp, thường là với các tập dữ liệu lớn và đa dạng.
• Khả năng dự đoán: Khoa học dữ liệu có khả năng dự đoán tương lai thông qua việc phân tích và sử dụng các mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu lịch sử.
• Tính ứng dụng cao: Khoa học dữ liệu có tính ứng dụng cao trong thực tiễn và đóng góp quan trọng cho sự phát triển của nhiều lĩnh vực.

Tại sao nên học ngành Khoa học dữ liệu?

Học ngành Khoa học dữ liệu sẽ mang lại nhiều cơ hội và lợi ích cho bạn, từ khả năng tạo ra giá trị thực tế, tăng thu nhập đến cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp, cụ thể:

Nhu cầu thị trường

Ngành Khoa học dữ liệu đang ngày càng được tìm kiếm và có nhu cầu cao trên thị trường lao động. Các công ty và tổ chức tích cực tuyển dụng những chuyên gia về khoa học dữ liệu để giúp phân tích và tối ưu hóa dữ liệu.

Đóng góp quan trọng

Khoa học dữ liệu đóng góp quan trọng cho nhiều lĩnh vực như kinh tế, y tế, giáo dục, chính trị… Vì vậy, học ngành Khoa học dữ liệu sẽ giúp bạn có cơ hội đóng góp cho cộng đồng và thế giới một cách tích cực.

Tính ứng dụng cao

Khoa học dữ liệu có tính ứng dụng cao và có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Học Khoa học dữ liệu sẽ giúp bạn có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, tạo ra giá trị thực tế trong công việc và cuộc sống.

Lương cao

Các chuyên gia về Khoa học dữ liệu có khả năng nhận được thu nhập cao. Đặc biệt, trong một số lĩnh vực như tài chính, bảo hiểm, y tế, các chuyên gia về Khoa học dữ liệu có thể kiếm được lương rất cao.

Khả năng thăng tiến

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có nhiều cơ hội thăng tiến. Với kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp, bạn có thể trở thành chuyên gia hàng đầu trong ngành.

Ngành Khoa học dữ liệu học gì?

Xem thêm : 4 Bí Kíp Học Tiếng Phần Lan Cho Người Mới Bắt Đầu

Ngành Khoa học dữ liệu bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau. Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu sẽ học kiến thức về toán học, lập trình, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thống kê và các kỹ năng mềm để trở thành những chuyên gia về dữ liệu. Những chủ đề chính mà sinh viên sẽ học thường có:

• Toán học: Khoa học dữ liệu yêu cầu kiến thức sâu về toán học như đại số tuyến tính, giải tích, xác suất và thống kê. Sinh viên sẽ học cách áp dụng các công cụ này để giải quyết vấn đề trong khoa học dữ liệu.
• Lập trình: Kỹ năng lập trình rất quan trọng trong Khoa học dữ liệu. Sinh viên sẽ học cách sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python, R, SQL và các công cụ khác để xử lý dữ liệu, phân tích và hiển thị kết quả.
• Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo: Sinh viên sẽ học khái niệm cơ bản về Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) như các kỹ thuật như học máy, học sâu, khai phá dữ liệu,…
• Thống kê: Sinh viên sẽ học kỹ năng về thống kê như kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai và các phương pháp khác để phân tích dữ liệu.
• Kỹ năng mềm: Khoa học dữ liệu yêu cầu các kỹ năng mềm như kỹ năng giao tiếp, kỹ năng lãnh đạo, kỹ năng tư duy logic, kỹ năng quản lý dự án,… Sinh viên sẽ học cách phát triển và sử dụng những kỹ năng này trong thực tế.

Ngành Khoa học dữ liệu có khó không?

Độ khó của ngành Khoa học dữ liệu phụ thuộc vào nhiều yếu tố như khả năng của sinh viên, chương trình đào tạo của trường và các môn học cụ thể được chọn.

Như đã đề cập ở trên, ngành Khoa học dữ liệu bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau và yêu cầu kiến thức chuyên sâu về toán học, lập trình, trí tuệ nhân tạo, thống kê và các kỹ năng mềm. Nếu sinh viên không có nền tảng kiến thức và kỹ năng cần thiết, học ngành này có thể gặp khó khăn. Tuy nhiên, nếu bạn nỗ lực học tập chăm chỉ và sử dụng tài nguyên học tập phù hợp như sách, video, khóa học trực tuyến, các tài liệu học tập khác, thì học ngành Khoa học dữ liệu có thể trở nên dễ dàng hơn.

Vì vậy, độ khó của ngành Khoa học dữ liệu phụ thuộc vào nhiều yếu tố và cách tốt nhất để vượt qua là không ngừng nỗ lực học tập, áp dụng kiến thức vào thực tế.

Kinh nghiệm chinh phục ngành Khoa học dữ liệu

Để chinh phục ngành Khoa học dữ liệu, bạn cần xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc, học tập thường xuyên, thực hành các dự án thực tế, học cách làm việc nhóm và cập nhật kiến thức thường xuyên, cụ thể:

Xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc về toán và lập trình

Để học được Khoa học dữ liệu, bạn cần có kiến thức về toán học và lập trình. Hãy đầu tư thời gian để học cách giải quyết các bài toán về đại số tuyến tính, giải tích, xác suất, ngôn ngữ lập trình như Python và R.

Học từ các khóa học trực tuyến và sách vở

Có rất nhiều khóa học trực tuyến và sách về Khoa học dữ liệu có sẵn trên Internet. Hãy tìm kiếm những nguồn tài nguyên này và học tập thường xuyên.

Thực hành với các dự án thực tế

Học Khoa học dữ liệu không chỉ là học lý thuyết, mà còn phải thực hành với các dự án thực tế. Hãy tìm kiếm dự án mẫu trên Internet hoặc tham gia các cuộc thi Khoa học dữ liệu để thực hành.

Học cách làm việc nhóm

Khoa học dữ liệu thường liên quan đến các dự án có tính độc lập cao và yêu cầu sự cộng tác giữa nhiều chuyên gia. Hãy học cách làm việc nhóm và trao đổi ý kiến với người khác để nâng cao kỹ năng của bạn.

Cập nhật kiến thức thường xuyên

Xem thêm : Bồ Đào Nha – đất nước hấp dẫn nhất Châu Âu

Công nghệ, Khoa học dữ liệu luôn thay đổi và cập nhật liên tục. Hãy luôn “nâng cấp” kiến thức của mình bằng cách đọc nhiều bài báo, tạp chí và tham gia các khóa học mới nhất.

Cơ hội việc làm ngành Khoa học dữ liệu như thế nào?

Cơ hội việc làm trong ngành Khoa học dữ liệu đang ngày càng tăng lên và được xem là một trong những ngành có tốc độ phát triển nhanh nhất hiện nay. Công việc trong ngành này rất đa dạng, từ phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán, phát triển hệ thống thông minh nhân tạo đến quản lý dữ liệu và lập trình.

Một số lĩnh vực có nhu cầu về chuyên gia Khoa học dữ liệu như: tài chính, bảo hiểm, y tế, giáo dục, sản xuất, thương mại điện tử, Chính phủ…

Theo báo cáo của Indeed.com, các vị trí trong ngành Khoa học dữ liệu như Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, Big Data Engineer đang có mức lương cao và nhu cầu tuyển dụng tăng nhanh. Ngoài ra, các công ty công nghệ lớn như Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Apple cũng luôn tìm kiếm nhân viên trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu.

Tóm lại, cơ hội việc làm trong ngành Khoa học dữ liệu rất lớn và đang ngày càng tăng lên. Nếu có kỹ năng và kiến thức về Khoa học dữ liệu, bạn sẽ có nhiều cơ hội để tìm kiếm công việc tốt và phát triển sự nghiệp của mình.

Ngành Khoa học dữ liệu ra trường làm ở đâu?

Sau khi tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, bạn có thể làm việc ở rất nhiều công ty và tổ chức khác nhau. Một số lựa chọn phổ biến như:

• Công ty công nghệ lớn: Các công ty như Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Apple và nhiều công ty công nghệ khác đang tìm kiếm các chuyên gia trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu. Các công ty này cung cấp cho nhân viên môi trường làm việc thú vị và đầy thách thức, cùng các khoản lương và phúc lợi hấp dẫn.
• Công ty khởi nghiệp: Các công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và luôn tìm kiếm các chuyên gia đóng góp vào sự phát triển và tăng trưởng kinh doanh. Làm việc tại một công ty khởi nghiệp có thể đòi hỏi sự linh hoạt và sáng tạo, đồng thời cũng cung cấp cho bạn cơ hội để thử nghiệm và phát triển ý tưởng mới.
• Công ty tài chính: Các công ty tài chính như ngân hàng, bảo hiểm, quỹ đầu tư đang tìm kiếm chuyên gia lĩnh vực Khoa học dữ liệu để giúp phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng thị trường và tối ưu hóa quyết định kinh doanh.
• Công ty sản xuất: Các công ty sản xuất cũng có nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia Khoa học dữ liệu để giúp phân tích dữ liệu sản xuất, tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao hiệu suất sản xuất.

Lương đối với ngành Khoa học dữ liệu ra sao?

Lương của ngành Khoa học dữ liệu được đánh giá khá cao, thu hút nhiều người muốn học và làm việc trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, mức lương cụ thể phụ thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ, kinh nghiệm, nơi làm việc, quy mô công ty và vị trí công việc.

Theo báo cáo của Glassdoor.com, mức lương trung bình cho các vị trí trong ngành Khoa học dữ liệu như Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, Big Data Engineer ở Mỹ vào năm 2022 là:

• Data Analyst: Khoảng 60.000 – 90.000 USD/năm
• Business Intelligence Analyst: Khoảng 80.000 – 100.000 USD/năm
• Data Scientist: Khoảng 120.000 – 150.000 USD/năm
• Machine Learning Engineer: Khoảng 120.000 – 150.000 USD/năm
• Big Data Engineer: Khoảng 130.000 – 160.000 USD/năm

Mức lương này chỉ mang tính chất tham khảo. Nếu có kỹ năng và kinh nghiệm tốt trong ngành Khoa học dữ liệu, bạn có thể nhận được mức thu nhập cao hơn so với các con số trên.

Các trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tốt nhất hiện nay

Có nhiều trường đại học và tổ chức đào tạo ở Việt Nam cung cấp các chương trình đào tạo về Khoa học dữ liệu. Dưới đây là một số đơn vị đào tạo nổi bật về ngành Khoa học dữ liệu mà bạn có thể tham khảo:

• Đại học Quản lý và Công nghệ TP.HCM (UMT): Là trường đại học trẻ có chương trình đào tạo ngành Công nghệ thông tin với chuyên ngành Khoa học dữ liệu và AIOT.
• Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM: Trường có chương trình đào tạo chuyên ngành Khoa học máy tính với các môn học về xử lý dữ liệu, khai phá dữ liệu và học sâu.
• Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM: Trường có chương trình đào tạo chuyên ngành Khoa học máy tính với các môn học về xử lý dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy.
• Đại học Bách khoa Hà Nội: Đây là trường đại học hàng đầu Việt Nam có chương trình đào tạo chuyên ngành Khoa học máy tính với nhiều môn học liên quan đến Khoa học dữ liệu.

Trên đây là những chia sẻ về ngành Khoa học dữ liệu để bạn tham khảo. Qua bài viết, UMT đã cung cấp cho bạn những kiến thức mới nhất về ngành và từ đó đưa ra quyết định chọn lựa con đường đúng đắn nhất cho mình. Nếu có bất kỳ thắc mắc gì về ngành Khoa học dữ liệu hay các ngành nghề khác, đừng ngại liên hệ với UMT ngay nhé!

Nguồn: https://dauthukythuatso.vn
Danh mục: Khám phá